Senzor |
Senzor CMOS de 1/2.8 " cu scanare progresiva |
Dimensiune senzor |
8 MP |
Rezolutii suportate |
3840 x 2160 - 8.3 Mp 4K UHD |
Lentila |
2.8 mm |
|
Unghi vizual pe verticala de 106 ° |
Raza de actiune a iluminarii IR |
30 m |
Raza de actiune a iluminatorului alb (LED) |
30 m |
Sensibilitate |
0.004 Lux / F1.0 (color) |
Raport semnal/zgomot (S/N) |
> 56 dB |
Slot pentru card de memorie |
Suporta carduri Micro SD cu capacitate de 256GB (poate inregistra local) |
Tip compresie video |
AI H.265 / H.265+ / AI H.264 / H.264+ |
Intrari/iesiri de alarma |
1 intrare si 1 iesire |
Functii audio |
Microfon incorporat |
|
Intrare pentru microfon extern, Difuzor integrat |
|
Iesire audio |
|
Suport streaming audio bidirectional |
|
Detectie sunet |
Interfata de retea |
10/100 Base-T (RJ-45) |
Protocoale de retea |
IPv4/IPv6, HTTP, TCP, UDP, ARP, RTP, RTSP, RTCP, RTMP, SMTP, FTP, SFTP, DHCP, DNS, DDNS, QoS, UPnP, NTP, Multicast, ICMP, IGMP, NFS, SAMBA, PPPoE, SNMP |
WEB Server |
Incorporat |
Numar max. de utilizatori online |
20 |
Interoperabilitate |
ONVIF |
Acces de pe telefonul mobil |
DMSS sau prin IP-ul local |
Adresa IP implicita |
192.168.1.108 |
Login/parola admin implicite |
admin / - |
|
Parola de administrare se seteaza la prima utilizare |
Functii cheie |
Functia de indepartare activa a intrusilor |
|
LED-uri care lumineaza intermitent albastru si rosiu |
|
3 nivele de volum pentru sirena |
|
WDR - 120 dB |
|
3D-DNR |
|
ROI – imbunatatirea calitatii pentru fragmente alese din imagine |
|
F-DNR (Defog) - Reducere zgomot imagine cauzat de ploaie |
|
Quick Pick - tehnologie AI care permite, impreuna cu NVR-urile identificarea rapida a obiectelor de interes (persoane/vehicule) pe baza unui algoritm de inteligenta artificiala. Identifica si compara culorile articolelor de imbracaminte si ale autovehiculelor |
|
SMD 4.0 - cautarea unui obiect clasificat ca persoana, autovehicul - distanta de detectare crescuta si rezistenta la alarme false. |
|
AI SSA - eng. AI Smart Scene Adaptive - adaptare automata a scenei folosind algoritmi de invatare profunda pentru a detecta conditiile de mediu cum ar fi ploaia, ceata, lumina de fundal, lumina slaba si palpairea pentru a seta parametrii optimi ai imaginii. |
|
BLC/HLC – compensarea luminii de fundal / a luminii |