Senzor | Senzor CMOS de 1/2.8 " cu scanare progresiva |
Dimensiune senzor | 8 MP |
Rezolutii suportate | 3840 x 2160 - 8.3 Mp 4K UHD |
Lentila | 2.8 mm |
| Unghi vizual pe verticala de 106 ° |
Raza de actiune a iluminarii IR | 30 m |
Raza de actiune a iluminatorului alb (LED) | 30 m |
Sensibilitate | 0.004 Lux / F1.0 (color) |
Raport semnal/zgomot (S/N) | > 56 dB |
Slot pentru card de memorie | Suporta carduri Micro SD cu capacitate de 256GB (poate inregistra local) |
Tip compresie video | AI H.265 / H.265+ / AI H.264 / H.264+ |
Intrari/iesiri de alarma | 1 intrare si 1 iesire |
Functii audio | Microfon incorporat |
| Intrare pentru microfon extern, Difuzor integrat |
| Iesire audio |
| Suport streaming audio bidirectional |
| Detectie sunet |
Interfata de retea | 10/100 Base-T (RJ-45) |
Protocoale de retea | IPv4/IPv6, HTTP, TCP, UDP, ARP, RTP, RTSP, RTCP, RTMP, SMTP, FTP, SFTP, DHCP, DNS, DDNS, QoS, UPnP, NTP, Multicast, ICMP, IGMP, NFS, SAMBA, PPPoE, SNMP |
WEB Server | Incorporat |
Numar max. de utilizatori online | 20 |
Interoperabilitate | ONVIF |
Acces de pe telefonul mobil | DMSS sau prin IP-ul local |
Adresa IP implicita | 192.168.1.108 |
Login/parola admin implicite | admin / - |
| Parola de administrare se seteaza la prima utilizare |
Functii cheie | Functia de indepartare activa a intrusilor |
| LED-uri care lumineaza intermitent albastru si rosiu |
| 3 nivele de volum pentru sirena |
| WDR - 120 dB |
| 3D-DNR |
| ROI – imbunatatirea calitatii pentru fragmente alese din imagine |
| F-DNR (Defog) - Reducere zgomot imagine cauzat de ploaie |
| Quick Pick - tehnologie AI care permite, impreuna cu NVR-urile identificarea rapida a obiectelor de interes (persoane/vehicule) pe baza unui algoritm de inteligenta artificiala. Identifica si compara culorile articolelor de imbracaminte si ale autovehiculelor |
| SMD 4.0 - cautarea unui obiect clasificat ca persoana, autovehicul - distanta de detectare crescuta si rezistenta la alarme false. |
| AI SSA - eng. AI Smart Scene Adaptive - adaptare automata a scenei folosind algoritmi de invatare profunda pentru a detecta conditiile de mediu cum ar fi ploaia, ceata, lumina de fundal, lumina slaba si palpairea pentru a seta parametrii optimi ai imaginii. |
| BLC/HLC – compensarea luminii de fundal / a luminii |